Esetenként az orvostudományban valóban "matekozni kell". Ez az alkalmazás segít. Az EBM Statisztika Calc egy klinikus végezzen olyan számításokat, amelyeket nehéz vagy lehetetlen elvégezni az ember fejében. A klinikus az NNT-ket (a kezeléshez szükséges számot) megkapja az arányok, százalékok, vagy a nyers események és betegek száma alapján. A klinikus pedig felhasználhatja az érzékenységet és a specificitást vagy a valószínűségi arányokat (LR +, LR-), hogy az elővizsgálati valószínűségről az utólagos teszt valószínűségre, valamint a pozitív prediktív értékre és a negatív prediktív értékre váltson.
Bár ezek a számológépek maguk is kissé újszerűek az alkalmazások számára, az alkalmazás egyedülálló eszköze az oktatók számára készült. A diákok és a lakosok nehezen értik meg, hogyan változhat a teszt hasznossága az előzetes valószínűséggel. Ahelyett, hogy szavakkal mondaná, és reméli, hogy megkapják, most bemutathatja. Egy teszt jól teljesíthet, jó PPV-t és NPV-t eredményezve, ha az elővizsgálat valószínűsége egy bizonyos tartományban van. De csúsztassa felfelé vagy lefelé ezt az elővizsgálati valószínűséget, és nézze meg a diagnosztikai segédprogram változását, miközben a számok közvetlenül a szeme előtt repülnek. Az eszköz azt is megmutatja egy hallgatónak, hogy sok esetben az elővizsgálat valószínűségének pontatlan becslése nem sokat számít. Különböző orvosok úgy ítélhetik meg egy klinikai esetet, hogy a betegség valószínűségét (előzetes valószínűség) 40% -ra, 50% -ra vagy 60% -ra utalják. A csúszka eszköz megmutatja, hogy a különbségek nem számítanak, és a szem előtt tartandó teszt jó áttekinthetőséget nyújt, függetlenül az előzetes valószínűséggel kapcsolatos eltérő véleményektől.
Az alkalmazást orvosoknak, hallgatóknak, rezidenseknek és különösen oktatóknak írják, az orvostudomány bármely szakterületén. Magam klinikusként és oktatóként hálás lennék a visszajelzésekért, hogy jobbá tegyem az eszközt.
Szerzői jog: 2018. június
Joshua Steinberg, MD, Harshad Loya (Android App Developer)